Jérôme Vetillard

Positionnement

Ce qui est rare dans ce positionnement, ce n'est pas chacune de ces trois dimensions séparément — c'est leur coexistence dans une même trajectoire. La plupart des experts en IA médicale ont une formation informatique et une exposition médicale superficielle. La plupart des cliniciens qui s'intéressent à l'IA n'ont pas la formation d'architecte de système. La plupart des stratèges produit en santé n'ont pas de formation scientifique de niveau doctoral.

Cette intersection n'est pas une posture de communication — c'est le résultat d'une trajectoire non linéaire, construite sur vingt ans, à l'intersection de disciplines qui se parlent rarement entre elles.

Un système d'IA performant n'est pas encore un système déployable. C'est entre ces deux états que se situe le travail réel.

Formation

La trajectoire de formation est intentionnellement pluridisciplinaire — elle couvre des domaines qui ne communiquent pas spontanément entre eux et dont la combinaison est le fondement de l'approche du Twingital Institute.

20 ans chez Microsoft

Vingt ans chez Microsoft — de Global Solution Architect (systèmes complexes de Business Productivity) à Principal Enterprise Architect (Segment S500, les 500 comptes stratégiques mondiaux de Microsoft), de Senior Digital Advisor (Industries régulées) à Senior Industry Advisor Healthcare & Life Sciences — ont fourni une chose rare : la connaissance intime, de l'intérieur, de la façon dont les grandes organisations déploient — ou échouent à déployer — des systèmes technologiques à l'échelle dans des environnements réglementés. Ce n'est pas une connaissance théorique. C'est une connaissance acquise sur des programmes réels, avec des budgets réels, des contraintes réelles et des échecs réels.

Ces vingt ans ont produit une conviction centrale : les systèmes technologiques échouent rarement pour des raisons purement techniques. Ils échouent parce que l'architecture organisationnelle n'était pas prête, parce que la gouvernance n'était pas définie, parce que les contraintes réglementaires ont été ignorées jusqu'au dernier moment. C'est de ce constat qu'est née la doctrine du Twingital Institute.

Récemment, l'engouement autour de l'IA a ajouté une couche supplémentaire de complexité — et de risque. Sous la pression vendeuse des GAFAM, se sont propagées une méconnaissance profonde de ce qu'est réellement l'IA, une adoption précipitée sans cas d'usage ROI-proven clairement définis, des modèles de coûts non maîtrisés, et une tâche aveugle collective sur les dimensions légales, juridiques et organisationnelles. On oublie les prérequis IT d'un passage à l'échelle réel. On sacrifie les SLA, la cybersécurité, la redondance et la résilience au profit supposé de la performance algorithmique — elle-même définie de façon floue, non consensuelle, et rarement raccordée à un indicateur métier qui aurait du sens pour l'organisation qui déploie.

Aujourd'hui

VP R&D & Chief Product Officer · Qualees

Chez Qualees, la responsabilité couvre la stratégie produit, l'architecture R&D et le pilotage des programmes de recherche autour de TweenMe — le premier générateur universel de jumeaux numériques en mode DIY. À ce titre, pilotage de PREDICARE (programme territorial de médecine prédictive, 3,5M€, pré-validation BPI France et GHT) et des 4 POC payants de TweenMe dans des environnements opérationnels réels.

La reconnaissance scientifique du travail mené chez Qualees s'est matérialisée notamment par le classement top 5% des posters à l'ISPOR Glasgow 2025 — conférence internationale de pharmacoéconomie — pour l'algorithme Smart Data Fertilizer de TweenMe appliqué à un essai thérapeutique en oncologie pulmonaire.

Fondateur & Directeur · Twingital Institute

Le Twingital Institute est le think tank fondé pour documenter, formaliser et diffuser la doctrine de l'industrialisation de l'IA dans les systèmes régulés. Il produit le Framework RAISE, les publications de recherche (dont le mémoire PREDICARE v3 de 110 pages), les positions doctrinales sur les questions ouvertes (énergie, souveraineté, gouvernance), et les explorations transversales (Le Coin du Polymathe).

Il constitue également le lieu de cristallisation d'un réseau de partenaires institutionnels et industriels engagés sur les mêmes questions — AFCRO, LYSARC, GHT partenaires, organismes de financement.

Approche et philosophie

Il existe une tension fondamentale, rarement nommée explicitement, dans l'écosystème IA : la différence entre un système performant et un système déployable. Les benchmarks algorithmiques mesurent la performance dans des conditions idéales. Ils ne mesurent pas la gouvernance, la traçabilité, la résilience en conditions dégradées, l'acceptabilité par les opérateurs ou la conformité réglementaire. Ce sont pourtant ces dimensions qui déterminent si un système peut réellement être mis en production et maintenu dans la durée.

L'approche du Twingital Institute part de cette tension. Elle ne cherche pas à opposer performance algorithmique et déployabilité — elle cherche à poser les conditions sous lesquelles les deux sont simultanément atteignables. Le Framework RAISE est l'instrument principal de cette approche : cinq piliers (Regulatory, Accountability, Interoperability, Safety, Explainability) qui structurent les décisions d'architecture depuis la conception, pas en phase de certification.

La conformité réglementaire ajoutée en fin de projet génère structurellement des systèmes non conformes ou des coûts de remédiation prohibitifs. Elle doit être une propriété architecturale, pas un audit final.

Cette philosophie n'est pas abstraite. Elle s'applique concrètement dans PREDICARE — où le Framework RAISE structure les décisions d'architecture depuis le premier jour — et dans TweenMe, où la certification MDR est une contrainte de conception, pas un objectif lointain.