L'IA agentique : une histoire sans fin

Racines historiques

Le concept remonte à l’architecture de subsomption de Brooks (1986), aux systèmes DAI/MAS des années 1990 et au modèle BDI. Les frameworks modernes sont une évolution, pas une révolution.

Le véritable changement de paradigme

Les LLMs comme planificateurs généralistes : le langage naturel sert simultanément de substrat pour la représentation, la planification, le raisonnement et la communication inter-agents.

L’angle mort cybersécurité

Problèmes ACL avec l’accès multi-source, fuite de données entre frontières d’agents, injection de prompt en contexte agentique, et impératif d’auditabilité.

Architecture Six Thinking Hats

Du cadre analogique au fondement formel : résolution structurée de conflits, composition hiérarchique, et contrôle d’accès granulaire au niveau agent.

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Ce qu'il faut retenir

Le concept de systèmes agentiques remonte à l'architecture de subsomption de Brooks (1986), aux systèmes DAI/MAS (1990s) et au modèle BDI — les frameworks modernes sont une évolution, pas une révolution.
Le véritable changement de paradigme : les LLMs comme planificateurs généralistes où le langage naturel sert simultanément de substrat pour la représentation, la planification, le raisonnement et la communication inter-agents.
L'angle mort cybersécurité : problèmes ACL avec l'accès multi-source, fuite de données entre agents, injection de prompt en contexte agentique, et impératif d'auditabilité.
Approche hybride : les humains comme orchestrateurs de niveau supérieur — les agents spécialisés exécutent dans leurs domaines d'expertise sous supervision stratégique et éthique.
Architecture Six Thinking Hats : de l'analogie au fondement formel avec résolution structurée de conflits et contrôle d'accès granulaire au niveau agent.