Colloque AbbVie — Vulgarisation de l'IA pour les cliniciens oncologiques
Intervention lors d’un colloque organisé par le laboratoire AbbVie, réunissant un groupe de cliniciens spécialisés en oncologie. L’objectif : démystifier l’intelligence artificielle pour des praticiens confrontés quotidiennement aux enjeux de la recherche clinique, en partant de leurs réalités terrain.
Présentation pédagogique de ce qu’est l’IA au-delà du bruit médiatique : les principes fondamentaux (apprentissage statistique, réseaux de neurones, modèles de langage), les limites structurelles, et les conditions nécessaires à un déploiement fiable en environnement clinique. L’accent est mis sur la distinction entre corrélation et causalité, entre performance sur un benchmark et utilité clinique réelle.
Panorama des applications concrètes de l’IA dans le parcours de recherche clinique en oncologie : aide au diagnostic par imagerie, stratification pronostique des patients, optimisation des bras de traitement, et identification de biomarqueurs par approches computationnelles. Chaque cas d’usage est présenté avec ses conditions de validité et ses limites.
Identification des spécificités de l’hémato-oncologie par rapport à l’oncologie solide dans l’application des approches d’IA : cohortes plus restreintes, trajectoires thérapeutiques séquentielles complexes, hétérogénéité des hémopathies malignes. Présentation de la convergence entre recherche clinique traditionnelle et modélisation prédictive — comment les jumeaux numériques peuvent compléter les essais randomisés sans les remplacer.