VivaTech 2019 — Microsoft Health & Life Sciences
Intervention au salon VivaTech 2019 sur le stand Microsoft Health & Life Sciences. Rétrospective structurée sur la trajectoire de l’intelligence artificielle en médecine, état de l’art en 2019, et conditions nécessaires à un déploiement industriel.
Retour sur les principales étapes de l’IA appliquée à la santé : des systèmes experts des années 1970 aux réseaux de neurones profonds, en passant par les premières applications cliniques en imagerie médicale et en génomique. Mise en perspective des cycles de promesses et de déceptions (« AI winters ») et de ce qui distingue structurellement la période actuelle.
Cartographie des applications opérationnelles et des preuves de concept en cours : imagerie diagnostique, aide à la décision clinique, découverte de médicaments, optimisation des parcours de soins. Identification du gap entre proof-of-concept et déploiement en production — le problème de qualité des données, les barrières d’interopérabilité, les contraintes de gouvernance.
Trois conditions identifiées pour un passage à l’échelle : des données standardisées, ambiantes et de haute qualité ; des cadres réglementaires adaptés à l’IA comme dispositif médical ; une transformation organisationnelle des workflows cliniques. Le passage de l’IA-outil à l’IA-infrastructure.
Les trois conditions identifiées en 2019 — qualité des données, maturité réglementaire, transformation organisationnelle — sont précisément les trois problèmes que PREDICARE adresse à l’échelle territoriale et que TweenMe résout techniquement. Le défi HDLSS (High-Dimensional Low-Sample-Size), l’hétérogénéité des sources de données cliniques, le besoin de génération standardisée de jumeaux numériques : tout cela est nommé ici, six ans avant la solution opérationnelle.
VivaTech 2019 constitue l’une des premières formulations publiques de l’espace-problème que le Twingital Institute travaille aujourd’hui à résoudre.
🇫🇷 Version française.