TweenMe — Générateur de jumeau numérique médical

Positionnement

TweenMe part d'un constat simple : les outils de jumeau numérique et d'intelligence artificielle sont aujourd'hui inaccessibles à la majorité des professionnels qui en auraient le plus besoin. Non par manque de données — beaucoup disposent d'un patrimoine de données considérable et de questions de recherche précises — mais parce que ces outils supposent une maîtrise algorithmique que le médecin, le chercheur clinique, l'expert métier n'a pas et ne devrait pas avoir à acquérir.

TweenMe s'adresse au professionnel expert de son métier, néophyte en IA, qui a des questions de recherche et un patrimoine de données pouvant y répondre.

C'est un générateur universel de jumeaux numériques en mode Do It Yourself — conçu pour que l'expert métier reste aux commandes de sa question de recherche, de ses données et de ses résultats, sans intermédiaire algorithmique. La promesse est double : accessibilité (aucun prérequis en IA requis) et rapidité (quelques semaines de la donnée brute au jumeau numérique fiable).

Note de transparence : TweenMe a été mis en œuvre dans 4 POC payants en environnements opérationnels réels (TRL 6–7). Les interfaces cliniques et territoriales décrites (dashboard GHT, alertes prédictives) sont en cours de développement dans le cadre de PREDICARE — elles ne font pas partie du cœur moteur actuellement déployé. La certification MDR est planifiée mais non engagée.

Architecture technique

TweenMe est la réponse technologique à une question précise : comment construire, à partir de données industrielles hétérogènes à qualité variable, une représentation computationnelle spécifique et dynamique, suffisamment fidèle pour supporter des décisions prédictives pertinentes ?

Le problème HDLSS — High Dimensionality, Low Sample Size

Les données de santé présentent une caractéristique structurelle qui met en échec la majorité des approches classiques de machine learning : elles sont à haute dimensionnalité et faible profondeur d'échantillon. Un patient peut générer des milliers de variables — mais la cohorte disponible reste souvent limitée à quelques dizaines ou centaines de sujets.

Comment TweenMe fonctionne

Quatre étapes séquentielles et entièrement guidées — sans qu'aucune expertise algorithmique ne soit requise.

Universalité de l'architecture

TweenMe n'est pas un outil spécifique à la santé. Son architecture repose sur des principes génériques applicables à tout système complexe suffisamment instrumenté.

Application du Framework RAISE

Relation avec PREDICARE

TweenMe est la forge ; PREDICARE est le terrain.

TweenMe produit les agents intelligents qui composent le jumeau numérique territorial de PREDICARE. Chaque agent est un modèle prédictif spécialisé, généré par la forge TweenMe pour répondre à une question clinique ou territoriale précise — et déployé dans le cadre opérationnel de PREDICARE.

PREDICARE apporte ce que la forge ne peut pas produire seule : l'infrastructure territoriale, la gouvernance clinique, le modèle de financement et le cadre réglementaire dans lequel TweenMe opère comme système déployable.

Cette interdépendance est structurelle, pas contingente. Elle est documentée dans le mémoire PREDICARE v3.