Le générateur universel de jumeaux numériques
Présentation du générateur de jumeaux numériques TweenMe au congrès AFCRO 2024. Architecture du pipeline de données, approche d’enrichissement dimensionnel et premiers résultats de validation clinique.
Présentation des trois modules constitutifs de la plateforme : l’Ontology Modeler, qui encode les contraintes du domaine clinique dans le processus de génération ; le Smart Data Fertilizer, qui enrichit les distributions par des connaissances domaine exogènes ; et le Bakery, le module de génération finale qui produit les populations synthétiques en respectant les contraintes ontologiques et statistiques simultanément.
L’approche d’enrichissement dimensionnel de TweenMe résout le problème HDLSS (High-Dimensional Low-Sample-Size) caractéristique des données cliniques en populations rares. Plutôt que de simplement augmenter le nombre de patients, la plateforme enrichit la représentation dimensionnelle de chaque patient en intégrant des connaissances ontologiques du domaine.
Présentation des premières métriques de validation clinique, ouvrant la voie aux travaux approfondis sur l’étude OCTOPUS qui seront présentés aux AFCRO 2025 et 2026.