Think tank sur l'industrialisation de l'IA en systèmes régulés

L'IA industrielle dans les environnements critiques et fortement régulés.

Le Twingital Institute est un espace de recherche indépendant consacré aux conditions réelles de déploiement de l'intelligence artificielle dans les environnements critiques et fortement régulés.

Je ne développe pas de produits.
Je conçois les cadres d'architecture, de gouvernance et de conformité qui permettent à l'IA d'exister comme capacité opérationnelle durable.

Healthcare & Life Sciences · Secteur public · Défense · Infrastructures critiques · Industries réglementées

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Doctrine

La plupart des débats sur l'IA se concentrent sur la performance algorithmique (sans avoir résolu comment la mesurer, la valider, la standardiser dans des contextes opérationnels réels).

Mais même avérée, documentée, validée (incluant la sécurité d'usage de l'algorithme) elle ne suffit pas. L'IA n'a pas seulement un problème de performance et de sécurité d'usage. Elle a un problème de déploiement.

La plupart des systèmes d'IA échouent non pas parce qu'ils sont techniquement insuffisants, mais parce que les organisations, les réglementations et les infrastructures qui doivent les absorber n'ont pas été conçues pour eux (et eux n'ont pas été conçus pour elles).

Un modèle performant n'est pas un système déployable.

Un système déployable n'est pas nécessairement soutenable économiquement.

Un système soutenable doit aussi être gouvernable et maîtrisé dans la durée.

Ce n'est pas une contrainte supplémentaire. C'est la condition de toute industrialisation réelle.

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Le Framework RAISE

Architecture de référence pour le déploiement de l'IA dans les environnements critiques et régulés. Cinq piliers interdépendants — applicables à tout corpus normatif sectoriel.

Pilier	Intitulé	Description
R	Regulatory Architecture	Intégration des cadres réglementaires dès la conception du système
A	Accountability & Governance	Responsabilité, auditabilité et contrôle institutionnel du risque
I	Interoperability Standards	Traçabilité, souveraineté des données et interopérabilité des systèmes
S	Safety & Operational Validation	Validation opérationnelle, supervision humaine et réversibilité
E	Explainability & Ethics	Transparence algorithmique et légitimité décisionnelle

Healthcare & Life Sciences

EU AI Act · MDR/IVDR · HDS · SNDS · RGPD

Défense & Sécurité

NIS2 · normes OTAN · cybersécurité souveraine

Secteur public

RGS · RGPD · DORA · référentiels ANSSI

Infrastructures critiques

IEC 62443 · ISO 27001 · directive CER

Finance & Assurance

Solvency II · DORA · Bâle III

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Domaines de travail

Conception & Architecture

Architecture des systèmes d'IA à l'échelle

Intégration organisationnelle, observabilité, résilience, supervision humaine et réversibilité.

Conception & Architecture

Ingénierie des données comme infrastructure

Qualité, traçabilité, interopérabilité et stabilité dans le temps.

Conception & Architecture

Cycle de vie et dégradation des systèmes

Surveillance opérationnelle, dérive des modèles, revalidation et gouvernance du cycle de vie complet.

Régulation & Gouvernance

Conformité réglementaire by design

EU AI Act, RGPD, MDR/IVDR et cadres sectoriels intégrés dans l'architecture même des systèmes.

Régulation & Gouvernance

Gouvernance algorithmique

Responsabilité, auditabilité, contrôle du risque et légitimité décisionnelle.

Régulation & Gouvernance

Souveraineté numérique et géopolitique

Cloud de confiance, localisation des données, contraintes souveraines dans les systèmes critiques.

Passage à l'échelle & Viabilité

Évaluation et mesure de la performance

Définition, validation et standardisation de la performance dans les contextes opérationnels réels.

Passage à l'échelle & Viabilité

Économie de l'IA industrielle

Modèles économiques du déploiement en environnement régulé, structures de coût, ROI clinique et institutionnel.

Passage à l'échelle & Viabilité

Transformation humaine et organisationnelle

Gestion du changement, acculturation des décideurs, montée en compétence et résilience institutionnelle.

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Projets de référence

Projet de recherche · Healthcare & Life Sciences

PREDICARE

Programme territorial de médecine prédictive fondé sur l'architecture de jumeaux numériques médicaux individuels. Issu du Programme Sentinelle IA, PREDICARE structure le passage à l'échelle clinique d'une approche prédictive en médecine de ville.

Budget cible3,5 M€

Phase pilote~100 patients

FinancementPré-validation BPI France

DéploiementPré-validation GHT · Financement loco-régional engagé

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Projet industriel · Healthcare & Life Sciences

TweenMe

Premier générateur universel de jumeaux numériques en mode Do It Yourself — conçu pour le professionnel expert de son métier, porteur de questions de recherche et d'un patrimoine de données, sans prérequis algorithmique. Production d'un jumeau numérique fiable en quelques semaines, qualité et cycle de vie maîtrisés de bout en bout. pour l'industrialisation des jumeaux numériques en santé réglementée.

Porté parQualees

StatutEn cours de développement

CertificationPlanifiée — non engagée

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Publications

Travaux doctrinaux, analyses et référentiels sur l'industrialisation de l'IA dans les systèmes critiques.

Mémoires & Rapports de recherche

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Mémoire de recherche

"L'abandon médical comme propriété du système : diagnostic structurel et infrastructure de prévention prédictive"

Mémoire PREDICARE v3 — 2025 · 110 pages

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Articles & Positions doctrinales

○

Article — Position doctrinale

[Titre article — à préciser]

[Extrait — 2 lignes max] · Accès libre · PDF

○ Accès libre Lire

Référentiels & Cadres de déploiement

🔒

Référentiel

Framework RAISE — Document de référence · Architecture de déploiement de l'IA dans les environnements critiques et régulés

Accès sur inscription

🔒 Accès sur inscription Aperçu + accès

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Explorations

La doctrine ne naît pas dans le vide. Elle émerge d'une culture plus large — philosophie des sciences, histoire des techniques, économie des systèmes complexes, épistémologie de la mesure.

Ce sont les lectures, les raisonnements et les détours qui alimentent la pensée sans nécessairement s'y inscrire directement. Accès libre. Sans inscription.

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Jérôme Vetillard

Formation scientifique & ingénierie

Ingénieur AgroParisTech

Option Biotechnologie · Bioréacteurs industriels

PhD Biotechnologie — AgroParisTech

13ème au concours d'entrée ENS Ulm

Formation médicale spécialisée

Hématologie-oncologie · Radiopathologie & radioprotection

Oncologie clinique · Thérapie cellulaire (cellules souches)

Génie génétique

Management & stratégie

Executive MBA — IE Business School / Brown University

Chief Product Officer Program — MIT Sloan (en cours)

Business acumen · Business model design · Business case · Stratégie Go To Market

Parcours professionnel

20 ans · Microsoft

Global Solution Architect (Business Productivity)
Principal Enterprise Architect (CTO)
Senior Digital Advisor — Industries régulées (CDO)
Senior Industry Advisor — Healthcare & Life Sciences (CPO)

VP R&D & Chief Product Officer · Qualees

Fondateur · Twingital Institute

Positionnement

À l'intersection de l'ingénierie des systèmes complexes, de la clinique médicale spécialisée et de la stratégie produit en environnement régulé.

Twingital Institute

Espace de recherche indépendant. Élaboration de la doctrine, des cadres conceptuels et des référentiels de déploiement.

Réflexion structurelle.

Mise en œuvre des cadres dans des contextes opérationnels réels. Conseil stratégique, architecture de déploiement, accompagnement de décideurs dans les industries régulées.

Exécution industrielle.

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Doctrine

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Domaines de travail

Projets de référence

PREDICARE

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